国内刊号:51-1307/TP
国际刊号:1001-9081
发布日期:
作者:马庆禄, 邹政
单位:重庆交通大学 交通运输学院, 重庆 400074
关键词:公路隧道,病害监测,隧道安全,交通安全,云监测,CANVAS技术,分段监测
基金:重庆交通大学山区公路水运交通地质减灾重庆市高校市级重点实验室开放基金资助项目(kfxm2018-12);中国博士后科学基金面上项目(2016M592645);重庆市社会科学规划重大项目(2018ZD18);重庆市人力资源和社会保障局博士后科研基金资助项目(XM2015057)。
传统的公路隧道管理系统存在管理独立分散、隧道各部位监测不够灵活、病害细节可视化程度较低等问题。针对以上问题,提出了一种面向交通安全的隧道群区域性联测联控理念。首先通过云数据库将众多隧道零散的监测数据整合到一起,实现隧道集群管理;其次设计了一种"分/合"式的分段方法以对隧道任意位置的病害进行监测;然后依托地理信息系统(GIS)地图并联合Java服务器页面(JSP)、CANVAS技术建立服务于路网交通安全的隧道群病害可视化监测平台;最后实时分析处理监测数据并对隧道安全状况进行分级预警,由此对路网交通安全作出评判。实验基于某一区域内的隧道病害数据集,结果表明所提系统实现了隧道集群管理、病害细节可视化和隧道安全分级等功能,同时,系统对路网交通安全也具备一定的预警能力。
来源:2019年第5期
《计算机应用》期刊编辑部