计算机应用

作者：丁超, 赵海, 司帅宗, 朱剑

单位：东北大学 计算机科学与工程学院, 沈阳 110819

关键词：脑功能网络,演化模型,演化算法,链路预测,朴素贝叶斯

基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（N161608001，N171903002）。

为了对正常衰老的人脑功能网络（NABFN）的拓扑结构变化进行探究，提出一种基于朴素贝叶斯的网络演化模型（NBM）。首先，依据朴素贝叶斯（NB）的链路预测算法与解剖距离来定义节点间存在连边的概率；其次，利用特定的网络演化算法，在青年人的脑功能网络基础上，通过不断地增加连边来逐步得到相应中年及老年时期的模拟网络；最后，为了对模拟网络与真实网络间的相似程度进行评价，提出网络相似指标（SI）值。仿真实验结果表明，与基于共同邻居的网络演化模型（CNM）相比，NBM构建的模拟网络与真实网络间的SI值（4.479 4，3.402 1）高于CNM模拟网络对应的SI值（4.100 4，3.013 2）；并且，两者模拟网络的SI值均明显高于随机网络演化算法所得模拟网络的SI值（1.892 0，1.591 2）。实验结果证实NBM能够更为准确地预测出NABFN的拓扑结构变化过程。

来源：2019年第4期

《计算机应用》期刊编辑部

查看计算机应用杂志2019年第4期