计算机应用

作者：金滔, 董秀成, 李亦宁, 任磊, 范佩佩

单位：西华大学 信号与信息处理重点实验室, 成都 610039

关键词：分数阶比例积分微分控制器,粒子群优化,惯性权重系数,参数优化,自适应

基金：四川省科技厅重点项目（2018JY0463）；四川省高校科研创新团队项目（18TD0024）；四威高科-西华大学产学研联合实验室（2016-YF04-00044-JH）；西华大学研究生创新基金资助项目（ycjj2018073）。

为了提高分数阶比例积分微分（FOPID）控制器的控制效果，针对FOPID控制器参数整定的范围广、复杂性高等特点，提出改进的粒子群优化（PSO）算法优化FOPID控制器参数的方法。该算法对PSO中惯权重系数的上下限设定范围并随迭代次数以伽玛函数方式非线性下降，同时粒子的惯性权重系数和学习因子根据粒子的适应度值大小动态调整，使粒子保持合理运动惯性和学习能力，提高粒子的自适应能力。仿真实验表明，改进的PSO算法优化FOPID控制器的参数较标准PSO算法具有收敛速度快和收敛精度高等优点，使FOPID控制器得到较优的综合性能。

来源：2019年第3期

《计算机应用》期刊编辑部

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