计算机应用

作者：郑卓然, 郑向伟, 田杰

单位：1. 山东师范大学 信息科学与工程学院, 济南 250358;2. 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室(山东师范大学), 济南 250014

关键词：无线体域网,惩罚误差矩阵,轻量级预测模型,地毯式搜索,体域网

基金：国家自然科学基金资助项目（61373149）；山东省自然科学基金青年基金项目（ZR2017QF008）。

针对传统无线体域网（WBAN）预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题，提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法。首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型，其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优化处理，最后采用惩罚误差矩阵对预测模型参数作进一步的细粒化处理。实验结果表明，与ZigBee协议相比，在1000时隙范围内，所提方法可节省12%左右的能量；而采用惩罚误差矩阵与地毯式搜索方式相比，预测精度提高了3.306%。所提方法在有效降低计算复杂度的同时能进一步降低WBAN的能耗。

来源：2019年第2期

《计算机应用》期刊编辑部

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